5 impacts de l'IA sur la recharge des VE et les paiements
L'IA révolutionne la recharge et les paiements des VE en cinq aspects : amélioration du service client grâce aux assistants virtuels, automatisation de l'assurance qualité, amélioration de la précision de la facturation, détection des fraudes par analyse de schémas, et maintenance prédictive des points de recharge.
17 Juin 2024
En résumé
Souvent dépeints négativement dans les médias, l'intelligence artificielle et le machine learning sont perçus comme des menaces pour les emplois et la sécurité nationale. Cependant, comme toute technologie, ils peuvent aussi booster la productivité. Notre industrie n'y échappe pas, et chez Road, l'IA améliore déjà nos offres. Voici cinq manières dont nous utilisons l'IA pour développer nos produits et services, ainsi qu'un aperçu de son impact futur.
Voici cinq manières dont nous utilisons l'IA pour développer nos produits et services, ainsi qu'un aperçu de son impact futur.
Service client
Notre mission est de faciliter les paiements de recharge pour VE, et pour cela, nous nous efforçons d'offrir un service client d'exception. Nous proposons un support 24/7 et répondons aux appels en moyenne en 150 secondes. Avec la croissance rapide de notre base de clients, le nombre d'appels que nous recevons pour du support augmente naturellement. Alors que notre base de clients croît rapidement, le nombre d'appels de support augmente également.
Grâce à l'IA, nous pouvons résoudre plus des deux tiers des problèmes des clients via des assistants virtuels. En coulisses, notre équipe de marketing produit analyse les questions les plus fréquemment posées par les clients et crée du contenu que les assistants virtuels utilisent pour y répondre. Cela libère nos ressources pour traiter les problèmes plus complexes et réduit le temps d'attente de nos clients. L'essentiel est que, bien que nous utilisions l'automatisation pour résoudre les problèmes courants, cela ne remplace pas la possibilité de parler rapidement à une vraie personne.
Assurance qualité
Lors du déploiement de nouvelles applications et mises à jour logicielles, les tests de régression sont essentiels pour garantir la qualité. Nous utilisons l'IA pour effectuer des vérifications supplémentaires de qualité sur les changements ou mises à jour, assurant qu'ils ne causent pas de problèmes inattendus ou de "régressions" dans la fonctionnalité de notre système. L'IA permet d'automatiser notre processus de test, supprimant le besoin de vérifications manuelles. Nous utilisons également l'IA pour analyser les données, identifier les schémas et les risques, ce qui nous aide à améliorer continuellement le processus de test. Ainsi, nos mises à jour logicielles et modifications sont garanties sans problèmes inattendus. Cela garantit que nos mises à jour logicielles et nos changements n'engendre pas de problèmes inattendus.
Facturation et règlement des transactions
Bien que notre précision de facturation et de traitement des transactions soit déjà de 95 %, nous souhaitons aller encore plus loin en adoptant le traitement automatisé. Grâce à l'IA, les factures sont générées en agrégeant précisément les données de recharge et en calculant les frais d'utilisation, sans intervention humaine. Cela allège la charge de travail de notre équipe financière et réduit les erreurs de facturation.
Détection de fraude
L'IA nous aide à analyser de grands volumes de données transactionnelles et de définir une norme d'activité normale. Elle nous aide à repérer les schémas ou comportements inhabituels signalant une fraude, tels que des incohérences dans les lieux et horaires de recharge ou des méthodes de paiement qui ne correspondent pas aux habitudes normales d'un conducteur.
Maintenance prédictive
L'IA identifie de manière proactive les problèmes liés au matériel des points de recharge, alertant ainsi les propriétaires de points de recharge et les techniciens de service. En analysant les schémas de données fréquents avant qu'une panne ne se produise, nous pouvons augmenter la disponibilité globale du réseau de recharge.
Et dans notre roadmap…
Tarifs algorithmiques
Actuellement, nous proposons des tarifs avancés, comme les frais de blocage pour stationnement prolongé, via EPEX. Nous explorons d'autres options tarifaires, comme la tarification intelligente ou la tarification dynamique, afin d'optimiser les points de recharge dans des emplacements stratégiques et d'encourager les conducteurs à utiliser des sites moins connus. Par exemple, une entreprise pourrait payer un supplément pour une recharge immédiate avant une réunion importante. L'IA nous aidera à développer et à implémenter ces tarifs variables. Pour plus d’informations sur nos produits et services de gestion des points de recharge pour VE, contactez-nous.